8장 다층 퍼셉트론¶

다층 퍼셉트론으로 XOR 문제 해결하기¶

In [1]:

import numpy as np

# 가중치와 바이어스
w11 = np.array([-2, -2])
w12 = np.array([2, 2])
w2 = np.array([1, 1])
b1 = 3
b2 = -1
b3 = -1

# 퍼셉트론
def MLP(x, w, b):
    y = np.sum(w * x) + b
    if y <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

# NAND 게이트
def NAND(x1,x2):
    return MLP(np.array([x1, x2]), w11, b1)

# OR 게이트
def OR(x1,x2):
    return MLP(np.array([x1, x2]), w12, b2)

# AND 게이트
def AND(x1,x2):
    return MLP(np.array([x1, x2]), w2, b3)

# XOR 게이트
def XOR(x1,x2):
    return AND(NAND(x1, x2),OR(x1,x2))

# x1, x2 값을 번갈아 대입해 가며 최종 값 출력
    for x in [(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)]:
        y = XOR(x[0], x[1])
        print("입력 값: " + str(x) + " 출력 값: " + str(y))    

import numpy as np # 가중치와 바이어스 w11 = np.array([-2, -2]) w12 = np.array([2, 2]) w2 = np.array([1, 1]) b1 = 3 b2 = -1 b3 = -1 # 퍼셉트론 def MLP(x, w, b): y = np.sum(w * x) + b if y <= 0: return 0 else: return 1 # NAND 게이트 def NAND(x1,x2): return MLP(np.array([x1, x2]), w11, b1) # OR 게이트 def OR(x1,x2): return MLP(np.array([x1, x2]), w12, b2) # AND 게이트 def AND(x1,x2): return MLP(np.array([x1, x2]), w2, b3) # XOR 게이트 def XOR(x1,x2): return AND(NAND(x1, x2),OR(x1,x2)) # x1, x2 값을 번갈아 대입해 가며 최종 값 출력 for x in [(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)]: y = XOR(x[0], x[1]) print("입력 값: " + str(x) + " 출력 값: " + str(y))

입력 값: (0, 0) 출력 값: 0
입력 값: (1, 0) 출력 값: 1
입력 값: (0, 1) 출력 값: 1
입력 값: (1, 1) 출력 값: 0