튜닝 보고서: 서브쿼리 조인 변환을 통한 집계 최적화¶

1. Analysis Overview¶

1.1. Original Query¶

SELECT 사원.사원번호, 
       급여.평균연봉, 
       급여.최고연봉, 
       급여.최저연봉 
  FROM 사원, 
       (SELECT 사원번호, 
               ROUND(AVG(연봉), 0) 평균연봉, 
               ROUND(MAX(연봉), 0) 최고연봉, 
               ROUND(MIN(연봉), 0) 최저연봉 
          FROM 급여 
         GROUP BY 사원번호) 급여 
 WHERE 사원.사원번호 = 급여.사원번호 
   AND 사원.사원번호 BETWEEN 10001 AND 10100;

1.2. Original Execution Plan¶

id	select_type	table	type	key	rows	Extra
1	PRIMARY	사원	range	PRIMARY	100	Using where
1	PRIMARY		ref	key0	1
2	DERIVED	급여	range	PRIMARY	999	Using where; Using temporary; Using filesort

2. Performance Diagnosis¶

2.1. 파생 테이블(Derived Table)의 비효율¶

id: 2 (DERIVED) 단계를 보면, 100명의 사원을 위해 급여 테이블에서 약 1,000건의 데이터를 읽어 임시 테이블(Using temporary)을 만들고 정렬(Using filesort)을 수행합니다.
비록 MySQL 옵티마이저가 외부의 BETWEEN 조건을 서브쿼리 내부로 푸시다운(Condition Pushdown)하여 범위를 줄였지만, 여전히 파생 테이블을 생성하고 관리하는 오버헤드가 발생합니다.

2.2. 조인 순서 및 필터링 효율¶

현재 쿼리는 "집계를 먼저 하고 조인"하는 구조입니다. 하지만 대상 사원이 100명으로 매우 적으므로, "조인을 먼저 하고 집계"하는 것이 훨씬 유리합니다.

3. Optimization Strategy¶

💡 쿼리 리팩토링: 서브쿼리 제거 및 직접 조인¶

서브쿼리를 없애고 사원 테이블과 급여 테이블을 바로 조인한 뒤 GROUP BY를 수행합니다.

SELECT 사원.사원번호, 
       ROUND(AVG(급여.연봉), 0) AS 평균연봉, 
       ROUND(MAX(급여.연봉), 0) AS 최고연봉, 
       ROUND(MIN(급여.연봉), 0) AS 최저연봉
  FROM 사원
  JOIN 급여 ON 사원.사원번호 = 급여.사원번호
 WHERE 사원.사원번호 BETWEEN 10001 AND 10100
 GROUP BY 사원.사원번호;

4. Expected Impact¶

4.1. 실제 실행 계획 분석 (개선 후)¶

id	select_type	table	type	key	rows	ref	Extra
1	SIMPLE	사원	range	PRIMARY	100	NULL	Using where
1	SIMPLE	급여	ref	PRIMARY	10	사원.사원번호

4.2. 주요 개선 사항¶

임시 테이블 및 정렬 제거: 이전의 Using temporary; Using filesort가 완전히 사라졌습니다. 이는 CPU와 메모리 사용량을 획기적으로 줄여줍니다.
드라이빙 테이블 최적화: 사원 테이블(100건)을 먼저 읽고, 급여 테이블의 인덱스를 통해 필요한 10여 건의 데이터만 즉시 조인하는 가장 효율적인 경로를 선택했습니다.
인덱스 그룹화(Index Grouping): 별도의 정렬 작업 없이 급여 테이블의 PK 순서를 그대로 활용하여 그룹화 연산을 처리했습니다.

5. 결론¶

파생 테이블(Derived Table)을 사용하여 미리 집계하는 방식은 대상 범위가 넓을 때 유리할 수 있지만, 이번처럼 필터링 조건이 명확하고 대상 범위가 좁은 경우(100건)에는 직접 조인하여 인덱스를 타는 것이 훨씬 빠릅니다.