SQL Performance Tuning Report¶

1. Analysis Overview¶

SELECT * 
  FROM 사원 
 WHERE 이름 = 'Matt' 
    OR 입사일자 = '1987-03-31';

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	사원	ALL	I_입사일자	NULL	NULL	NULL	299335	Using where

Key_name	Column_name	Seq_in_index	Cardinality
PRIMARY	사원번호	1	299335
I_입사일자	입사일자	1	5,073
I_성별_성	성별, 성	1, 2	1, 3,440

입사일자 열에는 인덱스(I_입사일자)가 존재하지만, 이름 열에는 인덱스가 없습니다.
OR 연산자는 모든 조건이 인덱스를 사용할 수 있어야 최적화가 가능합니다. 한쪽 조건(이름)이 인덱스가 없으면, 결국 해당 행을 찾기 위해 전체 테이블을 읽어야 하므로 옵티마이저는 인덱스 대신 Full Table Scan (type: ALL)을 선택합니다.

가장 근본적인 해결책은 이름 열에 인덱스를 생성하는 것입니다. 두 열 모두 인덱스가 있으면 MySQL은 index_merge 알고리즘을 사용하여 각각의 인덱스를 검색한 후 결과를 합칩니다.

/* 이름 인덱스 생성 */
CREATE INDEX I_사원_이름 ON 사원 (이름);

인덱스를 추가한 후, 옵티마이저가 index_merge를 선택하지 않거나 더 명확한 실행 계획을 보장받고 싶다면 UNION을 사용할 수 있습니다.

/* UNION을 활용한 쿼리 수정 */
SELECT * FROM 사원 WHERE 이름 = 'Matt'
UNION
SELECT * FROM 사원 WHERE 입사일자 = '1987-03-31';

* UNION은 내부적으로 DISTINCT 처리를 포함하므로 OR와 동일한 결과를 보장합니다. * 첫 번째 쿼리는 I_사원_이름 인덱스를, 두 번째 쿼리는 I_입사일자 인덱스를 각각 개별적으로 활용하게 됩니다.